從第一次交辦，
到能帶 Codex 完成交付。
這是一套完整自學課，不是速查表。10 個必修單元、20 小時建議練習，另附生活應用與製作案例兩章，共 4 小時加值內容，帶你走過提示設計、讀懂專案、修 bug、開發功能、測試審查、平行工作、UI、Cloud、專案脈絡與安全設定。
完成 0 / 12 單元
勾選每單元的完成欄位，進度會儲存在這個瀏覽器。
手動計時，不虛報閱讀時間
進入單元後按「開始計時」。切到其他分頁會暫停累計；可隨時暫停或歸零。
十個主課程單元，另有生活應用與實戰案例
Codex 工作循環與任務設計
理解 agent 工作方式；練習目標、脈絡、限制、驗收四格 Prompt。
起步必修讀懂陌生專案與提供脈絡
帶 Codex 導覽 repo、追資料流、用檔案/截圖/錯誤訊息縮小問題。
讀碼實戰Debug：從症狀到可靠修復
建立可重現案例、找根因、做最小修補、加回歸驗證。
除錯Plan 與跨檔功能開發
把模糊需求拆成階段，逐步實作功能並在中途 steer/queue。
功能開發測試、Diff 與 Code Review
設計驗收測試、檢查修改差異、用證據判斷審查發現。
品質把關Git、Worktree 與平行任務
用檢查點保護工作，理解分支/工作目錄隔離，管理並行 Codex 任務。
進階工作法前端、UI 與視覺迭代
用截圖、尺寸、互動條件和瀏覽器觀察做出可驗收的介面。
UI 實戰Cloud、遠端與長時間任務
選本機或雲端環境、準備依賴、派送任務、回收變更並檢查。
遠端協作AGENTS.md、Skills 與 MCP
把一次性協作習慣變成專案指示、可重用技能和受控工具連線。
自動化基礎Quota、權限與整合 Capstone
查實際用量，設定合適邊界，完成一個從需求到審查的綜合專案。
畢業專案Codex 不只寫程式：生活 AI Agent
用旅行規劃、數位整理和個人學習教練等情境，試著把重複小事交給 agent。
趣味加值章Codex in Practice：把需求做成網站
回顧本課程如何從 task prompt、官方研究、學習設計、互動實作一路迭代到 SEO 與發布準備。
最後一章完成課程後的可觀察能力
把需求寫成有範圍、限制和驗收條件的工作說明。
帶 Codex 理解 repo、規劃分步工作，並有效 steer 任務。
看懂 diff、執行適切檢查、確認測試結果和風險。
建立 AGENTS.md，判斷何時需要 Skills 或 MCP。
以 worktree 和 Cloud 分隔適合平行處理的任務。
能查 quota，審視批准和 sandbox 邊界。
教材來源與更新方式
教材以 OpenAI Codex / ChatGPT Learn、Help Center 和 OpenAI Developers 官方教學為主，將概念改寫成繁中講義與練習，不大量複製原文。CLI 命令、quota、功能開放範圍會變，單元內附原始文件連結供回查。
圖示使用 Lucide Icons，依 ISC License 提供。